编程与数据处理
能独立完成数据获取、清洗、分析、存储的完整Python流水线——量化工厂第一车间的工程师。
🎯 本阶段完成后你能
- 建立向量化世界观，熟练使用pandas双索引/groupby/rolling
- 能下载清洗全A股数据（复权/停牌/退市/幸存者偏差全处理）
- 写出防前视偏差的因子计算与检验代码
- 搭建可复现的数据管道（缓存/校验/parquet/README）
🧭 知识主线
向量化思维 → numpy广播 → pandas核心操作 → 数据源与下载 → 清洗实战 → 工程习惯 → 实战检验
🚩 学习顺序
先建立向量化思维（世界观）→ numpy/pandas核心操作（武器）→ 数据获取（原料）→ 清洗实战（脏活）→ 工程习惯（专业分水岭）→ 综合实战
问题列表（100） 精讲 44 · 速览 56
🛠 阶段实践大作业
搭建自己的数据管道：下载→清洗→存储为 parquet。
完成后你将真正拥有"用代码理解市场"的第一次体验。